Python数据分析概述
1 - 1 安装Python的Anaconda发行版
6分钟

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1 - 2 熟悉Python数据分析的工具
9分钟

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1 - 3 数据分析概述
15分钟

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1 - 4 掌握Jupyter NoteBook常用功能
14分钟

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Numpy数值计算基础
2 - 1 掌握numpy数组对象ndarray
44分钟

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2 - 2 掌握Numpy矩阵与通用函数
19分钟

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2 - 3 利用Numpy进行统计分析
23分钟

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Matplotlib数据可视化基础
3 - 1 掌握绘图基础语法与常用参数
12分钟

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3 - 2 分析特征间关系
19分钟

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3 - 3 分析特征内部数据分布与分散情况
22分钟

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Pandas统计分析基础
4 - 1 读写不同数据源的数据
27分钟

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4 - 2 掌握DataFrame的常用操作
28分钟

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4 - 3 转换与处理时间序列数据
16分钟

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4 - 4 使用分组聚合进行组内计算
28分钟

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4 - 5 创建透视表与交叉表
20分钟

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使用Pandas进行数据预处理
5 - 1 合并数据
36分钟

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5 - 2 清洗数据
60分钟

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5 - 3 标准化数据
60分钟

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5 - 4 转换数据
22分钟

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使用scikit-learn构建模型
6 - 1 使用sklearn转换器处理数据
23分钟

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6 - 2 构建并评估聚类模型
15分钟

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6 - 3 构建并评估分类模型
26分钟

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6 - 4 构建并评估回归模型
15分钟

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