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1.1 随机事件和概率（1）
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概率DAY1
1.1 随机事件和概率（1）
22m
1.2 随机事件和概率（2）
12m
1.3 随机事件和概率（3）
13m
1.4 随机事件和概率（4）
9m
概率DAY2
2.1 一维随机变量及其分布（1）
7m
2.2 一维随机变量及其分布（2）
16m
2.3 一维随机变量及其分布（3）
15m
2.4 一维随机变量及其分布（4）
18m
2.5 一维随机变量及其分布（5）
17m
概率DAY3
3.1 多维随机变量及其分布（1）
13m
3.2 多维随机变量及其分布（2）
21m
3.3 多维随机变量及其分布（3）
18m
3.4 多维随机变量及其分布（4）
11m
3.5 多维随机变量及其分布（5）
17m
3.6 多维随机变量及其分布（6）
10m
3.7 多维随机变量及其分布（7）
25m
概率DAY4
4.1 随机变量的数字特征（1）
24m
4.2 随机变量的数字特征（2）
13m
4.3 随机变量的数字特征（3）
15m
4.4 随机变量的数字特征（4）
17m
4.5 随机变量的数字特征（5）
24m
概率DAY5
5.1 大数定律和中心极限定理
24m
概率DAY6
6.1 数理统计基本概念（1）
14m
6.2 数理统计基本概念（2）
15m
6.3 数理统计基本概念（3）
21m
6.4 数理统计基本概念（4）
12m
概率DAY7
7.1 参数估计与假设检验（1）
15m
7.2 参数估计与假设检验（2）
18m
7.3 参数估计与假设检验（3）
18m
7.4 参数估计与假设检验（4）
10m
7.5 参数估计与假设检验（5）
16m